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Cómo escribir una disertación

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Lectura a la hora de dormir para las personas que no tienen tiempo para dormir

texto original:https://www.cs.purdue.edu/homes/dec/essay.dissertation.html


Para el Candidato:

Por lo tanto, se está preparando para escribir un Ph.D. disertación en un área experimental de Ciencias de la Computación. A menos que haya escrito muchos documentos formales antes, usted está en una sorpresa: es difícil!

Hay dos caminos posibles para el éxito:

    • Planificar el futuro. Pocos toman este camino. Los pocos que salen de la Universidad tan rápidamente que apenas se notan. Si desea hacer una impresión duradera y tener una larga carrera como estudiante graduado, no lo elija.
    • Perseverancia. Todo lo que realmente tienes que hacer es durar más que tu comité de doctorado. La buena noticia es que son mucho más viejos que usted, así que usted puede adivinar quién terminará eventual primero. La mala noticia es que son más practicados en este juego (después de todo, perseveraron en la cara de su comité de doctorado, ¿no?).

Aquí hay algunas pautas que pueden ayudarle cuando finalmente se toma en serio la escritura. La lista sigue para siempre; probablemente no querrá leerlo todo a la vez. Pero, por favor, lea antes de escribir cualquier cosa.


 

La Idea General:

  1. Una tesis es una hipótesis o conjetura.
  2. Una tesis de doctorado es un documento largo y formal que argumenta en defensa de una tesis particular. (Tantas personas usan el término "tesis" para referirse al documento de que un diccionario actual lo incluye ahora como el tercer significado de "tesis").
  3. Dos adjetivos importantes utilizados para describir una disertación son "original" y "sustancial". La investigación realizada para apoyar una tesis debe ser ambas, y la disertación debe demostrar que es así. En particular, una tesis destaca contribuciones originales.
  4. El método científico significa comenzar con una hipótesis y luego recolectar evidencia para apoyarla o negarla. Antes de que se pueda redactar una tesis defendiendo una tesis particular, hay que recoger pruebas que la apoyen. Así, el aspecto más difícil de escribir una disertación consiste en organizar la evidencia y las discusiones asociadas en una forma coherente.
  5. La esencia de una disertación es el pensamiento crítico, no los datos experimentales. El análisis y los conceptos forman el corazón de la obra.
  6. Una disertación se centra en los principios: las lecciones aprendidas, y no sólo los hechos detrás de ellos.
  7. En general, cada declaración en una disertación debe ser apoyada por una referencia a la literatura científica publicada o por la obra original. Además, una disertación no repite los detalles del pensamiento crítico y el análisis encontrados en las fuentes publicadas; utiliza los resultados como hechos y remite al lector a la fuente para obtener más detalles.
  8. Cada oración en una disertación debe ser completa y correcta en un sentido gramatical. Por otra parte, una disertación debe satisfacer las estrictas reglas de la gramática formal (por ejemplo, sin contracciones, sin coloquialismos, sin insultos, sin jerga técnica indefinida, sin bromas ocultas, y sin argot, incluso cuando tales términos o frases son de uso común en el hablado idioma). De hecho, la escritura en una disertaton debe ser cristalina. Sombras de significado; la terminología y la prosa deben hacer distinciones finas. Las palabras deben expresar exactamente el significado pretendido, nada más y nada menos.
  9. Cada declaración en una disertación debe ser correcta y defendible en un sentido lógico y científico. Además, las discusiones en una disertación deben satisfacer las más estrictas reglas de lógica aplicadas a las matemáticas y la ciencia.

 

Lo que uno debe aprender del ejercicio:

 

  1. Todos los científicos necesitan comunicar descubrimientos; la tesis doctoral proporciona capacitación para la comunicación con otros científicos.
  2. Escribir una disertación requiere que un estudiante piense profundamente, organice discusiones técnicas, reúna argumentos que convencerán a otros científicos y seguirá reglas para la presentación rigurosa y formal de los argumentos y la discusión.

 

Una regla de oro:

 

La buena escritura es esencial en una disertación. Sin embargo, una buena escritura no puede compensar la escasez de ideas o conceptos. Todo lo contrario, una presentación clara siempre expone las debilidades.

 

Definiciones y Terminología:

 

  1. Cada término técnico utilizado en una disertación debe definirse bien por una referencia a una definición previamente publicada (para los términos estándar con su significado habitual), bien por una definición precisa y sin ambigüedades que aparece antes de que se use el término (para un nuevo término o un estándar término utilizado de manera inusual).
  2. Cada término debe ser utilizado de una y una sola manera a través de la disertación.
  3. La manera más fácil de evitar una larga serie de definiciones es incluir una declaración: `` la terminología usada a lo largo de este documento sigue a la dada en [CITATION]. '' Entonces, sólo defina excepciones.
  4. El capítulo introductorio puede dar la intuición (es decir, definiciones informales) de términos siempre que se definan con mayor precisión más adelante.

 

Términos y frases a evitar:

 

  • adverbios Sobre todo, son muy a menudo demasiado utilizado. Use palabras fuertes en su lugar. Por ejemplo, uno podría decir: "Los escritores abusan de los adverbios".
  • bromas o juegos de palabras No tienen lugar en un documento formal.
  • malo, bueno, agradable, terrible, estúpido Una disertación científica no hace juicios morales. Utilice `` incorrect / correct '' para referirse a la corrección de hechos o errores. Use palabras o frases precisas para evaluar la calidad (por ejemplo, "el método A requiere menos cálculo que el método B"). En general, se deben evitar todos los juicios cualitativos.
  • `` verdadero '', `` puro '', En el sentido de "bueno" (es crítico).
  • perfecto Nada es.
  • `` una solución ideal '' Estás juzgando de nuevo.
  • `` hoy '', '' tiempos modernos '' Hoy es mañana de ayer.
  • pronto ¿Qué tan pronto? ¿Más tarde esta noche? ¿La próxima década?
  • "Nos sorprendió saber ..." Incluso si lo fueras, ¿y qué?
  • `` parece '', `` aparentemente '', No importa cómo aparezca algo;
  • parecería mostrar todo lo que importa son los hechos.
  • en términos de generalmente vago
  • `` basado en '', `` basado en X '', `` como base de '' cuidadoso; puede ser vago
  • diferente No significa "varios"; diferente de qué?
  • a la luz de coloquial
  • muchas porciones vago y coloquial
  • tipo de vago y coloquial
  • tipo de vago y coloquial
  • algo como vago y coloquial
  • casi vago y coloquial
  • número de vago; ¿Quieres decir `` algunos '', `` muchos '' o '' la mayoría ''? Una declaración cuantitativa es preferible.
  • debido a coloquial
  • probablemente sólo si conoce la probabilidad estadística (si lo hace, indique cuantitativamente
  • obviamente claro tenga cuidado: obvio / claro para todo el mundo?
  • simple Puede tener una connotación negativa, como en "simplón"
  • junto con Solo usa `` con ''
  • `` en realidad, realmente '' definir términos precisamente para eliminar la necesidad de aclarar
  • `` el hecho de que '' hace que sea una meta-oración; expresar de otro modo
  • esta esta que Como en "Esto causa preocupación". Razón: "esto" puede referirse al tema de la oración anterior, toda la oración anterior, todo el párrafo anterior, toda la sección anterior, etc. interpretado en el sentido concreto o en el meta-sentido. Por ejemplo, en: `` X hace Y. Esto significa ... '' el lector puede suponer que `` esto '' se refiere a Y o al hecho de que X lo hace. Incluso cuando está restringido (por ejemplo, `` este cálculo ... ''), la frase es débil ya menudo ambigua.
  • "Usted leerá acerca de ..." La segunda persona no tiene lugar en una disertación formal.
  • `` Describiré ... '' La primera persona no tiene lugar en una disertación formal. Si la autorreferencia es esencial, fírmela como "La sección 10 describe ..."
  • `` nosotros '' como en `` vemos que '' Una trampa para evitar. Razón: Casi cualquier oración puede escribirse para comenzar con `` we '' porque podemos referirnos a: el lector y el autor, el autor y el asesor, el autor y el equipo de investigación, los científicos informáticos experimentales, toda la informática la comunidad científica, o algún otro grupo no especificado.
  • "Esperemos que el programa ..." Los programas informáticos no esperan, a menos que implementen sistemas AI. Por cierto, si estás escribiendo una tesis de IA, habla con alguien más: la gente de AI tiene su propio sistema de reglas.
  • `` ... un famoso investigador ... '' No importa quién lo dijo o quién lo hizo. De hecho, tales declaraciones perjudican al lector.
  • Tenga Cuidado Cuando Utilice `` pocas, la mayoría, todas, cualesquiera, todas ''. Una tesis es precisa. Si una frase dice `` La mayoría de los sistemas informáticos contienen X '', debe ser capaz de defenderlo. ¿Estás seguro de que realmente conoces los hechos? ¿Cuántas computadoras fueron construidas y vendidas ayer?
  • debe ser siempre ¿Absolutamente?
  • deberia ¿Quién lo dice?
  • prueba prueba prueba ¿Un matemático está de acuerdo en que es una prueba?
  • mostrar Utilizado en el sentido de "probar". Para "mostrar" algo, debe proporcionar una prueba formal.
  • puede / puede Tu madre probablemente te dijo la diferencia.

 

Voz:

 

Utilizar construcciones activas. Por ejemplo, digamos que "el sistema operativo inicia el dispositivo" en lugar de "el dispositivo es iniciado por el sistema operativo".

 

Tiempo:

 

Escribe en el tiempo presente. Por ejemplo, diga `` El sistema escribe una página en el disco y luego usa el marco ... '' en lugar de `` El sistema usará el marco después de que escribió la página en el disco ... ''

 

Definir la negación temprano:

 

Ejemplo: dicen `` ningún bloque de datos espera en la cola de salida '' en lugar de `` un bloque de datos que aguarda la salida no está en la cola ''.

 

Gramática y lógica:

 

Tenga cuidado de que el sujeto de cada oración realmente haga lo que dice el verbo. Decir que `` Los programas deben hacer llamadas de procedimiento usando la instrucción X '' no es lo mismo que decir `` Los programas deben usar la instrucción X cuando llaman a un procedimiento ''. De hecho, ¡el primero es patentemente falso! Otro ejemplo: "RPC requiere que los programas transmitan paquetes grandes" no es lo mismo que "RPC requiere un mecanismo que permita a los programas transmitir paquetes grandes".

Todos los informáticos deben conocer las reglas de la lógica. Desafortunadamente las reglas son más difíciles de seguir cuando el lenguaje del discurso es el inglés en lugar de los símbolos matemáticos. Por ejemplo, la frase `` Hay un compilador que traduce los N idiomas por ... '' significa que existe un compilador único que maneja todos los lenguajes, mientras que la frase `` Para cada uno de los N idiomas, hay un compilador que traduce ... '' significa que puede haber 1 compilador, 2 compiladores o compiladores N. Cuando se escriben usando símbolos matemáticos, la diferencia es obvia porque `` para todos '' y `` existe '' están invertidos.

 

Enfoque en los resultados y no en la gente / Circunstancias en las que se obtuvieron:

 

`` Después de trabajar ocho horas en el laboratorio esa noche, nos dimos cuenta ... '' no tiene lugar en la disertación. No importa cuándo te diste cuenta o cuánto tiempo trabajaste para obtener la respuesta. Otro ejemplo: "Jim y yo llegamos a los números mostrados en la Tabla 3 midiendo ...". Ponga un reconocimiento a Jim en la disertación, pero no incluya nombres (ni siquiera los suyos) en el cuerpo principal. Usted puede estar tentado a documentar una larga serie de experimentos que no produjeron nada o una coincidencia que resultó en éxito. Evítalo completamente. En particular, no documente influencias aparentemente místicas (por ejemplo, `` si ese gato no se hubiera arrastrado a través del agujero en el piso, podríamos no haber descubierto el indicador de error de suministro de energía en el puente de red ''). Nunca atribuya tales acontecimientos a causas místicas o insinúe que fuerzas extrañas pueden haber afectado sus resultados. Resumen: atenerse a los hechos simples. Describa los resultados sin detenerse en sus reacciones o eventos que le ayudaron a alcanzarlos.

 

Evite la autoevaluación (tanto elogios como críticas):

 

Los dos ejemplos siguientes son incorrectos: "El método descrito en la Sección 2 representa un avance importante en el diseño de sistemas distribuidos porque ..." "Aunque la técnica en la siguiente sección no es un terremoto, ..."

 

Referencias al trabajo existente:

 

Uno siempre cita documentos, no autores. Por lo tanto, se utiliza un verbo singular para referirse a un documento aunque tenga múltiples autores. Por ejemplo "Johnson y Smith [J & S90] informan que ..."

Evite la frase `` los autores afirman que X ''. El uso de la "demanda" pone en duda la "X" porque hace referencia a los pensamientos de los autores en lugar de los hechos. Si está de acuerdo que `` X '' es correcto, simplemente indique `` X '' seguido de una referencia. Si uno debe hacer referencia a un documento en lugar de un resultado, digamos "el documento afirma que ..." o "Johnson y Smith [J & S 90] presentan evidencia de que ...".

 

Concepto vs. Ejemplo:

 

Un lector puede confundirse cuando un concepto y una instancia de él son borrosos. Ejemplos comunes incluyen: un algoritmo y un programa particular que lo implementa, un lenguaje de programación y un compilador, una abstracción general y su implementación particular en un sistema informático, una estructura de datos y una instancia particular de la misma en la memoria.

 

Terminología para conceptos y abstracciones

 

Al definir la terminología de un concepto, tenga cuidado de decidir con precisión cómo la idea se traduce en una implementación. Considere la siguiente discusión:

Los sistemas VM incluyen un concepto conocido como espacio de direcciones. El sistema crea dinámicamente un espacio de direcciones cuando un programa necesita uno y destruye un espacio de direcciones cuando el programa que creó el espacio ha terminado de usarlo. Un sistema VM utiliza un número pequeño y finito para identificar cada espacio de direcciones. Conceptualmente, uno entiende que cada nuevo espacio de dirección debe tener un nuevo identificador. Sin embargo, si un sistema de VM se ejecuta durante tanto tiempo que agota todos los posibles identificadores de espacio de direcciones, debe volver a utilizar un número.

Lo importante es que la discusión sólo tiene sentido porque define `` espacio de direcciones '' independientemente de `` identificador de espacio de direcciones ''. Si uno espera discutir las diferencias entre un concepto y su implementación, las definiciones deben permitir tal distinción.

 

Conocimientos vs. Datos

 

Los hechos que resultan de un experimento se llaman `` datos ''. El término "conocimiento" implica que los hechos han sido analizados, condensados ​​o combinados con hechos de otros experimentos para producir información útil.

 

Causa y efecto:

 

Una disertación debe separar cuidadosamente las relaciones causa-efecto de simples correlaciones estadísticas. Por ejemplo, incluso si todos los programas de computadora escritos en el laboratorio del profesor X requieren más memoria que los programas de computadora escritos en el laboratorio del profesor Y, puede no tener nada que ver con los profesores o el laboratorio o los programadores (por ejemplo, el laboratorio del profesor X está trabajando en aplicaciones que requieren más memoria que las aplicaciones en el laboratorio del profesor Y).

 

Dibujo sólo garantizado Conclusiones:

 

Hay que tener cuidado de sacar conclusiones que la evidencia apoya. Por ejemplo, si los programas ejecutan mucho más lento en la computadora A que en la computadora B, no se puede concluir que el procesador en A sea más lento que el procesador en B, a menos que se hayan descartado todas las diferencias en los sistemas operativos, tamaño de memoria, memoria caché o ancho de banda de bus interno. De hecho, uno todavía debe abstenerse de juicio a menos que uno tenga los resultados de un experimento controlado (por ejemplo, ejecutar un conjunto de varios programas muchas veces, cada uno cuando el equipo está inactivo). Incluso si la causa de algún fenómeno parece obvia, no se puede llegar a una conclusión sin evidencia sólida.

 

Comercio y Ciencia:

 

En una disertación científica, nunca se llega a conclusiones sobre la viabilidad económica o el éxito comercial de una idea / método, ni se especula sobre la historia del desarrollo o los orígenes de una idea. Un científico debe permanecer objetivo sobre los méritos de una idea independiente de su popularidad comercial. En particular, un científico nunca asume que el éxito comercial es una medida válida del mérito (muchos productos populares no están ni bien diseñados ni bien diseñados). Por lo tanto, declaraciones como "más de cuatrocientos vendedores fabrican productos utilizando la técnica Y" son irrelevantes en una disertación.

 

Política y Ciencia:

 

Un científico evita toda influencia política al evaluar ideas. Obviamente, no debería importar si los organismos gubernamentales, los partidos políticos, los grupos religiosos u otras organizaciones respaldan una idea. Más importante y con frecuencia pasada por alto, no importa si una idea se originó con un científico que ya ganó un premio Nobel o un estudiante de primer año de posgrado. Uno debe evaluar la idea independiente de la fuente.

 

Organización canónica:

 

En general, toda disertación debe definir el problema que motivó la investigación, explicar por qué ese problema es importante, contar lo que otros han hecho, describir la nueva contribución, documentar los experimentos que validan la contribución y sacar conclusiones. No hay organización canónica para una disertación; cada uno es único. Sin embargo, los novatos que escriben una disertación en las áreas experimentales de CS pueden encontrar el siguiente ejemplo un buen punto de partida:

    • Capítulo 1 Introducción

      Una visión general del problema; por qué es importante; un resumen del trabajo existente y una declaración de su hipótesis o pregunta específica que se explorará. Hacerlo legible por cualquier persona.

    • Capítulo 2: Definiciones

      Sólo nuevos términos. Haga que las definiciones sean precisas, concisas e inequívocas.

    • Capítulo 3: Modelo Conceptual

      Describa el concepto central subyacente a su trabajo. Haz que sea un `` tema '' que une todos tus argumentos. Debe proporcionar una respuesta a la pregunta planteada en la introducción a nivel conceptual. Si es necesario, agregue otro capítulo para dar un razonamiento adicional sobre el problema o su solución.

    • Capítulo 4: Mediciones experimentales

      Describa los resultados de los experimentos que proporcionan evidencia en apoyo de su tesis. Por lo general, los experimentos enfatizan la prueba de concepto (demostrando la viabilidad de un método o técnica) o la eficiencia (demostrando que un método / técnica proporciona un mejor rendimiento que los que existen).

    • Capítulo 5: Corolarios y consecuencias

      Describir variaciones, extensiones u otras aplicaciones de la idea central.

    • Capítulo 6: Conclusiones

      Resuma lo aprendido y cómo se puede aplicar. Mencione las posibilidades de futuras investigaciones.

    • Abstracto:

      Un resumen corto (pocos párrafos) de la disertación. Describir el problema y el enfoque de la investigación. Enfatice las contribuciones originales.

 

Orden sugerida para la escritura:

 

La forma más fácil de construir una disertación es de adentro hacia afuera. Comience escribiendo los capítulos que describen su investigación (3, 4 y 5 en el esquema anterior). Recoger los términos a medida que surgen y mantener una definición para cada uno. Defina cada término técnico, incluso si lo usa de manera convencional.

Organizar las definiciones en un capítulo aparte. Haga las definiciones precisas y formales. Revise los capítulos posteriores para verificar que cada uso de un término técnico se adhiere a su definición. Después de leer los capítulos intermedios para verificar la terminología, escriba las conclusiones. Escriba la introducción a continuación. Finalmente, complete un resumen.

 

Clave del éxito:

 

Por cierto, hay una clave para el éxito: la práctica. Nadie ha aprendido a escribir leyendo ensayos como éste. En su lugar, es necesario practicar, practicar, practicar. Cada día.

 

Pensamientos de despedida:

 

Les dejamos las siguientes ideas para reflexionar. Si no significan nada para usted ahora, revisarlos después de terminar de redactar una disertación.

Después de un gran dolor, viene un sentimiento formal.
- Emily Dickinson

Un hombre puede escribir en cualquier momento, si se lo impone obstinadamente.
Samuel Johnson

Manténgase a la derecha en el extremo de la carretera.
Harry Lauder

El promedio de Ph.D. la tesis no es más que la transferencia de huesos de un cementerio a otro.
Frank J. Dobie